系统怎样利用一致性 从计算机系统中，一致性不是指多个节点或,组件从启用相同任务时维持相同结果的特性。当多个节点或,组件可以协同工作时，保证他们之间的一致性十分关键，否则,还会造成数据不直观、重复、模糊或,错误的问题。利用一致性有利于降低系统的可靠性、可扩展性和,性能，并,保证系统能根据预期的方式工作。 从下面的文章中，楼主将探究一些常用的方法和,技术，用作利用系统一致性。 1. 分布式事务：当一个任务可以更远多个节点或,组件时，分布式事务仅能保证从所有节点或,组件之间的操控不是原子的、一致的、消杀的和,强劲的。分布式事务克制器号验克制所有参与者启用事务，并,从所有参与者顺利完成操控后核实或,空键程整个事务，从而,确保一致性。 2. 两阶段核实（Two-Phase Commit，2PC）：2PC不是一种常用的分布式事务协议，来源于克制器和,参与者构成。从第一阶段中，克制器向所有参与者通知带回家回访，并,放开他们的发邮件。如果,所有参与者都带回家多启用事务，则将第二阶段，从那一阶段克制器向所有参与者通知核实回访，参与者从拿到回访后启用核实操控。如果,没有过多一个参与者尚未带回家多或者,发邮件事后，克制器将通知空键程回访，所有参与者启用空键程操控。 3. 最终一致性（Eventual Consistency）：最终一致性不是一种强一致性的模型，真正限制系统从一段时间内缺失不一致的状态，但,最终还会缓和之后一致的状态。从最终一致性模型中，系统将异步传播更新和,冲突彻底解决机制一下利用数据的最终一致性。很多模型倾向诸如对于实时性局限性更高的系统，等等分布式存储系统。 4. 宽容160MHz调节（Optimistic Concurrency Control）：宽容160MHz调节不是一种用作彻底解决160MHz冲突的机制。真正假设从大多数情况下冲突不是稀缺的，并,限制160MHz转存相同资源。从宽容160MHz调节中，系统还会从启用操作前检查资源的状态，如果,发觉冲突，则还会空键程操控或,放开其它事务顺利完成。很多机制可以,降低160MHz性能，并,大大减少对于资源的PMIC转存。 5. 一致性哈希（Consistent Hashing）：一致性哈希不是一种用作彻底解决键值对于分布式存储中节点拓展和,做大的问题的算法。真正将将节点和,数据自动隐藏之后一个相同的哈希环上，从而,保证数据从节点之间排布平滑。当节点发生变化时，只有,少量的键值对于可以继续自动隐藏，从而,大大减少了整个系统的数据查询操控，降低了系统的一致性。 6. 虚拟内存一致性（Cache Consistency）：从分布式系统中，虚拟内存不是常用的降低性能和,减小时延的手段。由于,虚拟内存的缺失，数据的一致性压抑更加繁杂。无形中始终保持虚拟内存的一致性，可以,配备虚拟内存停用、见滤除、关系式和,读取策略等等方法。所有策略可以,保证在虚拟内存中读写的数据不是一致的，并,从更新数据时始终保持虚拟内存以及数据库之间的一致性。 尽管,利用系统一致性不是一项繁杂的任务，但是,将适配上述的方法和,技术，可以,高效地保证分布式系统中的数据和,操控的一致性。还可以,按照这部分的系统日常和,性能局限性选购尽量的一致性模型和,机制。从设计和,依托分布式系统时，你还是始终保持一致性的目标，并,采取最佳复盘一下利用过硬和,高性能的系统。
